Módulo V · IA en la Educación · PGI-UMSA
🎓 PGI · Universidad Mayor de San Andrés · 3ra. Versión 2026
[ MÓDULO V ] · Diplomado en Educación Superior · Tecnologías Emergentes e IA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA EDUCACIÓN

Módulo V
Diplomado en Educación Superior con Aplicación de Tecnologías Emergentes e IA
Postgrado en Informática · Facultad de Ciencias Puras y Naturales · UMSA
7Temas
40+Horas
4Semanas
100%Online
Zoom+ Moodle
⚡ Más información
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Lo que Aprenderás


Objetivo General

Desarrollar competencias sólidas en la comprensión, aplicación y evaluación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, integrando herramientas, modelos de lenguaje, sistemas de aprendizaje adaptativo y mecanismos de evaluación automatizada para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, en un marco ético y responsable, contribuyendo a la transformación digital de la educación en el contexto nacional.

01
Comprender los fundamentos de la IA y su evolución como tecnología transformadora del ámbito educativo.
02
Analizar el impacto de la IA en los modelos de enseñanza y aprendizaje, y aplicar herramientas y plataformas de IA en el aula.
03
Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje y chatbots educativos, y aplicarlos en entornos de aprendizaje.
04
Diseñar experiencias de educación personalizada mediante sistemas de aprendizaje adaptativo, tutoría virtual inteligente y evaluación automatizada.
05
Reflexionar críticamente sobre los desafíos éticos, los sesgos y la protección de datos en el uso de la IA en la educación.
// perfil_de_egreso

Competencias a Desarrollar


🔍
Fundamentos Conceptuales

Analiza los fundamentos conceptuales y el panorama actual de la IA en el contexto educativo, identificando sus alcances y limitaciones, para construir una base crítica que oriente su integración responsable en la educación superior.

🔄
Modelos Pedagógicos

Evalúa el impacto de la IA en los modelos pedagógicos vigentes, contrastando enfoques tradicionales y emergentes, con el fin de reorientar su práctica docente hacia nuevos paradigmas mediados por tecnología.

🛠️
Herramientas de IA en el Aula

Aplica herramientas y plataformas de IA en situaciones reales de aula, seleccionando las más pertinentes según el contexto y los objetivos de aprendizaje, para enriquecer la experiencia educativa.

🤖
LLMs y Chatbots Educativos

Comprende el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran escala y los chatbots educativos, analizando sus fundamentos técnicos y posibilidades de implementación para diseñar interacciones pedagógicas más dinámicas y accesibles.

🎯
Aprendizaje Adaptativo

Diseña estrategias de aprendizaje adaptativo apoyadas en sistemas de tutoría virtual inteligente, considerando la diversidad de perfiles y ritmos de los estudiantes, para avanzar hacia una educación verdaderamente personalizada.

📊
Evaluación Automatizada

Implementa sistemas de evaluación y retroalimentación automatizada en su práctica docente, valorando su pertinencia pedagógica, para optimizar los procesos de seguimiento y mejora continua del aprendizaje.

⚖️
Ética y Responsabilidad

Reflexiona críticamente sobre los dilemas éticos, los sesgos algorítmicos y los desafíos sociales que plantea el uso de la IA en la educación, desarrollando criterios propios para una adopción tecnológica justa, equitativa y responsable.

// contenido_analítico

Contenido del Módulo


  • Conceptos fundamentales: inteligencia artificial, machine learning, deep learning e IA generativa
  • Historia y evolución de la IA aplicada a la educación
  • Panorama actual de la IA en la educación: tendencias globales y regionales
  • Oportunidades y limitaciones de la IA en contextos educativos
  • Caso de estudio: experiencias de integración de IA en instituciones educativas
  • Transformación del rol docente en la era de la inteligencia artificial
  • Nuevos modelos pedagógicos: aprendizaje híbrido, aula invertida e IA
  • Impacto en el desarrollo de competencias y del pensamiento crítico
  • Redefinición del currículo y de las metodologías de enseñanza
  • Marco de referencia de la UNESCO para la IA en la educación
  • Panorama de herramientas de IA para docentes: planificación, creación de contenidos y gestión del aula
  • Plataformas educativas con IA integrada y entornos virtuales de aprendizaje (LMS)
  • Generación de materiales didácticos con IA generativa: texto, imagen, audio y video
  • Diseño de instrucciones efectivas para uso educativo (prompt engineering)
  • Criterios de selección y evaluación de herramientas de IA educativa
  • Prácticas de integración de herramientas de IA
  • Fundamentos de los modelos de lenguaje (LLMs)
  • Asistentes conversacionales en educación: ChatGPT, Claude, Gemini y otros
  • Diseño e implementación de chatbots educativos
  • Asistentes virtuales de apoyo al estudiante y al docente
  • Limitaciones de los modelos de lenguaje: alucinaciones, sesgos y verificación de la información
  • Casos de aplicación en entornos de aprendizaje presenciales y virtuales
  • Fundamentos del aprendizaje adaptativo y sistemas de tutoría inteligente (ITS)
  • Modelado del estudiante y rutas de aprendizaje personalizadas
  • Plataformas de aprendizaje adaptativo y motores de recomendación educativa
  • Tutores virtuales inteligentes basados en IA generativa
  • Analíticas de aprendizaje para el seguimiento y la intervención temprana
  • Diseño de experiencias de educación personalizada
  • Fundamentos de la evaluación asistida por inteligencia artificial
  • Calificación automatizada de pruebas objetivas y de respuestas abiertas
  • Retroalimentación formativa inmediata y personalizada con IA
  • Detección de plagio y de contenido generado por IA
  • Rúbricas inteligentes y evaluación por competencias
  • Riesgos y buenas prácticas en la evaluación automatizada
  • Principios éticos para el uso de la IA en educación: transparencia, equidad y responsabilidad
  • Privacidad y protección de los datos de los estudiantes
  • Sesgos algorítmicos y brecha digital
  • Integridad académica en la era de la IA generativa
  • Marcos normativos y recomendaciones internacionales (UNESCO, OCDE, UE)
  • Desafíos futuros y uso responsable de la IA en las instituciones educativas
// cronograma_2026

Cronograma del Módulo


📅 Inicio: 9 de junio de 2026  ·  🏁 Finalización: 4 de julio de 2026
🕐 Horario: Martes y Jueves 19:00 – 22:00  |  Sábados 08:00 – 12:00
💻 Modalidad: 100% Online · ZOOM (clases sincrónicas) + MOODLE PGI-UMSA (plataforma)
⚡ Semana 1 · 9–14 jun
  • Tema 1: Introducción a la IA en la Educación
  • Tema 2: Impacto de la IA en los Modelos de Enseñanza
⚡ Semana 2 · 16–21 jun
  • Tema 3: Herramientas y Plataformas de IA en el Aula
  • Tema 4: Modelos de Lenguaje y Chatbots Educativos
⚡ Semana 3 · 23–28 jun
  • Tema 5: Aprendizaje Adaptativo y Tutoría Virtual
  • Tema 6: Evaluación y Retroalimentación Automatizada
🏁 Semana 4 · 30 jun–4 jul
  • Tema 7: Ética y Desafíos en el Uso de la IA
  • Evaluación Final del Módulo
  • Entrega Trabajo Final (video 10-15 min)
// estructura_de_evaluación

Estructura de Evaluación


40%
Ensayos y Laboratorios
Entrega puntual de ensayos y laboratorios prácticos según fechas programadas del módulo.
35%
Trabajo Final del Módulo
Propuesta de Integración de IA en la Práctica Docente Futura. Formato APA 7, PDF + video de 10-15 minutos.
25%
Prueba de Evaluación
Evaluación de conocimientos adquiridos al finalizar el módulo. Aplicada en la última semana.
📌 Convención de entrega: Nombre de archivo: T#_Apellido_Nombre.pdf
El Trabajo Final incluye exposición asincrónica en video de 10 a 15 minutos. La prueba final se realiza en la Semana 4.
// métodos_y_recursos_didácticos

Metodología y Recursos


🎥
Zoom Sincrónico
Clases en vivo · Mar & Jue 19:00 · Sáb 08:00. Interacción directa, Breakout Rooms y actividades lúdicas.
🖥️
Moodle PGI-UMSA
Plataforma educativa institucional. Acceso a grabaciones, materiales, tareas y foros asincrónicos.
🔬
Laboratorios Prácticos
Trabajo con herramientas reales de IA: NotebookLM, ChatGPT, Claude, Gemini, MxChat y plataformas LMS.
🤝
Socio-Individualizado
Método expositivo dialogado combinado con resolución de problemas e investigación como actividad del Diplomante.
📱
Grupo de Comunicación
Canal de chat para atención de dudas, facilitación de materiales y seguimiento individual del aprendizaje.
🤖
Asistente con IA
Chatbot educativo disponible 24/7 en lms.ivanmercado.com — entrenado con el contenido del módulo.
// docente_responsable

Tu Docente


👨‍🏫
MSc. · M.Sc.
Docente Invitado
PGI-UMSA
Iván Mercado Lorberg
MSc. · Docente Módulo V · Diplomado DIPESI 2026
Docente invitado del Postgrado en Informática de la UMSA. Especialista en tecnologías educativas, inteligencia artificial aplicada a la educación y diseño de experiencias de aprendizaje en entornos virtuales. Responsable del Módulo V «Inteligencia Artificial en la Educación» del Diplomado en Educación Superior con Aplicación de Tecnologías Emergentes e IA — 3ra. Versión, Gestión 2026.
// bibliografía_recomendada

Bibliografía del Módulo


Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL IOE Press.
Mollick, E., & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. The Wharton School, University of Pennsylvania.
OCDE. (2021). OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain and Robots. OECD Publishing.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4.ª ed.). Pearson.
UNESCO. (2023). Guía para el uso de la IA generativa en la educación y la investigación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
VanLehn, K. (2011). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. Educational Psychologist, 46(4), 197–221.
Zawacki-Richter, O., Marin, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39).
// información_y_contacto

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